達芬奇:“AI制藥”成都上線，它為何被視為醫藥研發“破局神器”？_NLP

一名患有白血病的小女孩，躺進白色的醫療艙中，艙內的掃描儀對小女孩進行全身掃描，屏幕上很快顯示出“癌細胞已清除100%”，她被治愈了——這是科幻電影里的片段。

人類能夠具象想象AI醫療的未來，達芬奇手術機器人、“AI+醫學影像”等智能化設備、系統也早已在臨床領域普遍應用，但AI制藥卻蒙著一層神秘的面紗。

▲科幻電影《極樂空間》里的醫療艙電影截圖

AI制藥，即機器通過學習和挖掘數據，賦能藥物研發的不同領域。眼下，外行眼中的它，通常只表現為大型計算設備中，一串串字母和數字組成的晦澀難懂的代碼。但在專業人士眼中，它正成為醫藥研發的“破局神器”。

根據多家智庫和研究機構發布的報告顯示，2020年，中國AI制藥迎來爆發式增長，騰訊、阿里巴巴、百度等巨頭紛紛跨界入局，大量AI制藥企業創立并獲得融資。在業內人士看來，AI技術強大的算法和算力，目前能夠在藥物發現、臨床前研究兩個環節進行賦能，起到提升研發效率，降低研發成本、規避研發風險等積極作用。

據媒體報道，在國內AI制藥的賽道中，長三角已成為發展高地，大灣區也在加速布局。今年2月，誕生于長三角的AI制藥公司佩德生物西遷到成都，并獲得融資。自此，AI制藥的版圖上有了成都的名字。近日，紅星新聞記者走進該公司的研發基地，與其科學家團隊成員聊了聊成都的AI制藥。

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『開發』

減少研發時間和成本

主要應用于藥物發現和臨床前研究

成都天府國際生物城，佩德生物醫藥有限公司的一間機房內，一臺名為“多肽服務器”的AI設備持續低鳴，屏幕上寫滿了一串串代碼，其中的一組數字正在不斷變化。這臺AI設備通常不需要人來操作，而是靠工程師寫好的程序主動學習和計算。紅星新聞記者來到這間機房時，幾名研發人員正討論著機房內的溫濕度和網絡環境。

機房的旁邊是幾間實驗室，穿著白大褂的研發人員專注于他們手上的工作。當前，他們正致力于從傳統中醫藥里提取有效成分。未來，那間機房里AI設備運算出的結果，或許能夠應用于實驗室當中。

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火幣相關負責人表示，火幣與“AMBC”沒有任何合作關系。請廣大用戶注意防范詐騙風險，防止資產損失。

為防止不法分子借用火幣全球站名義進行詐騙，用戶可通過官方驗證通道確認聯系電話、微信等是否為火幣官方渠道。[2020/7/12]

▲機房里一臺正在運算的多肽服務器

據量子位智庫發布的相關報告顯示，AI制藥是指將NLP、深度神經網絡、生成模型等AI技術與傳統制藥環節相結合，通過數據交叉比對、加速篩選、從頭生成等方式，提升新藥研發效率，拓展藥物創新空間的技術應用。在技術上會同時涉及計算生物學、計算化學、計算物理等方面。目前，AI制藥主要在藥物發現與臨床前研究兩個環節發揮作用。

佩德生物董事長容明強告訴記者，AI技術應用到了該公司正在研發的一款肺纖維化藥物之中。“肺纖維化是臨床上很難治療的疾病，目前我們研發的這款藥物在動物實驗上，比現有藥物的藥效要強100倍左右。這是我們目前做得比較好的案例，而AI技術在其中幫助我們在做藥物改造的時候，為我們提供了改造的方向。”

AAX交易所推出 “AAX合約排行榜 - 合約最牛交易者”:據官方消息，AAX交易所已推出 “AAX合約排行榜 - 合約最牛交易者” 活動，以激勵合約交易用戶。活動目前設置2個交易排行榜，分別根據用戶自注冊以來的總交易量及利潤進行排名，上榜者將有機會領取AAX平臺幣AAB獎勵。詳情點擊原文鏈接。[2020/6/18]

容明強介紹，通常藥物研發需要十年時間、耗資數十億美元，因此每個藥企都在尋找加速開發、降低成本的方法，而AI技術是比較好的解決方案。“AI技術能夠極大地縮短藥物研發時間、減少藥物研發成本，在制藥制藥領域，時間和成本是至關重要的兩個因素。”

▲容明強

該公司的主營項目是源于動物素的多肽藥物研發，其淵源來自于人類對“以攻”的認識。歷史上“以攻”的成功案例靠的是概率、是幸運，并無成體系的現代科學理論來概括，因此激發了科學家們去尋找其中的答案。

“例如蜘蛛咬牙和蝎子的尾巴上面有腺，其中富含多肽分子，這些多肽具有很強的功能，是開發藥物的分子寶庫。”該公司一名科研人員介紹，傳統的中醫藥會用到蜘蛛、蝎子、蛇等，而其團隊的工作是對傳統的中醫藥進行現代化開發，目標是建成全球最大的天然活性多肽樣本庫，“而AI技術將幫助我們發現、篩選多肽分子，也將通過AI擴充多肽虛擬庫。”

美國歌手Akon將推出數字貨幣“Akoin”:美國饒舌歌手Akon稱，他計劃在兩周內推出數字貨幣“Akoin”以幫助改善非洲的環境，并將開發一個完全基于加密貨幣的城市。[2018/6/21]

『落地』

需要既懂制藥又懂AI

看中發展空間選擇成都

“現在的研發工作很緊張，我們來成都8個月了，很少‘進城’玩。”佩德生物一名研發人員告訴記者。該公司所在的天府生物城位于成都南部，距離最近的地鐵站尚有4公里路程，這里來來往往的人很多都穿著白大褂，手里拿一杯咖啡步履不停，有別于成都老城區特有的悠閑氛圍。

2016年，規劃面積44平方公里的成都天府國際生物城建立，圍繞生物技術藥、創新型化學制劑、高性能醫療器械、生物服務和大健康服務五大細分領域，致力于打造國內生物醫藥產業發展新高地。據成都高新區生物產業局方面介紹，截至今年6月，累計落戶項目180個，總投資超1200億元，聚集諾獎團隊5個，國家級院士團隊4個，高層次人才團隊51個，專業人才超過7000人，推動5家企業順利上市，累計引進各類功能性平臺109個。

成立于2021年5月的佩德生物，于今年2月自長三角西遷至成都。今年上半年，該公司完成上千萬元天使輪融資，本輪投資由成都生物城一號股權投資基金領投。

2018“幣圈”共識大會新亮點：推特CEO“All-in 比特幣”:推特兼移動支付企業Square的CEO Jack Dorsey在2018共識大會上，力挺比特幣成為未來互聯網的“土著貨幣”。Dorsey贊揚了比特幣的底層技術區塊鏈，還號召數字貨幣支持者們“不要等待土著貨幣出現，而是助推其出現”。他還認為，當比特幣或其他數字貨幣成為全球合法支付手段時，將降低Square等新型P2P支付公司進入新市場的壁壘。[2018/5/17]

其首席科學家團隊擁有20多年的多肽研發經驗。其中，容明強是湖南師范大學動物多肽藥物創智國家地方聯合工程實驗室“瀟湘特聘教授”，博士生導師，美國貝勒醫學院訪問學者，海歸高級人才；首席科學家賴仞，是2010年國家杰出青年基金獲得者，擁有發現世界上最多的抗菌肽等學術成果；曾任九芝堂研發總監的研究員級高級工程師谷陟欣教授，也加入了佩德生物團隊。

“我們懂制藥，也懂AI，但在AI領域相對是短板。”該公司相關負責人表示，AI制藥的技術門檻很高，需要既懂制藥又懂AI，因此，其團隊又吸納了知名AI技術專家張龍。而來到成都后，他們的知識、經驗積累將和成都的人才、技術、設備等配套深入融合。

在容明強看來，四川大學、電子科技大學等高校為其團隊提供了人才來源，而成都的技術、設備產業鏈也較為完善。“我們并不太在意到底是在長三角還是成都，因為兩地都符合我們的需求。我們希望做一個走得長遠的企業，更在乎的是未來的發展空間，我們覺得在幾十年后成都的發展不可估量。”

▲科研人員在實驗室

『觀察』

多家互聯網巨頭入局

機遇與挑戰并存

2012年，英國一家名為“Exscientia”的AI制藥公司成立，AI制藥開始在全球萌芽。多家智庫和研究機構發布的報告指出，相比傳統制藥“十年加十億”漫長、昂貴的定律，“省時又省錢”的AI制藥正在釋放巨大潛能。

據悉，2022年一季度，AI制藥領域發起40多起融資，總金額累計超24億美元，投融資活動仍主要發生在中美兩國，占總融資事件的80%。2022年第二季度，發生在AI藥物研發領域的投資活動有25項，總金額80億人民幣左右(不完全統計)。據DeepPharmaIntelligence數據，截至2022年一季度,全球參與AI藥物研發的制藥巨頭超過56家，AI藥企超495家，互聯網頭部企業超31家。AI制藥的賽道上擠滿了葛蘭素史克、默沙東、輝瑞等醫藥巨頭。

2020年，被稱為中國AI制藥的元年。據冰鑒科技研究院不完全統計，2020年之前，全國還不到10家AI制藥企業，到了2021年，國內至少有60多家AI制藥企業成立或制藥公司將業務拓展到AI制藥領域，數十家AI制藥企業獲得天使輪或者A輪融資，數家企業獲得B輪及以上輪次融資，行業開始出現爆發式增長。2020年全年，國內AI制藥的投融資額超過31億人民幣，同比增長近7倍。2021年，更是達到百億以上規模。其中，騰訊、阿里巴巴、華為、百度、字節跳動等互聯網巨頭紛紛入局。

量子位智庫發布的《AI制藥深度產業報告》認為，AI制藥行業正逐漸走向快速增長后的短暫平穩期，還有望迎來下一輪、乃至第三輪爆發式的增長，將具體取決于2023~2024年和2026年左右的兩個關鍵時間節點。預估到2025年，AI制藥國內總市場規模約72億人民幣。到2035年，自研管線市場規模約680億人民幣，對外合作管線研發市場規模約1350億美元，疊加其他相關收入，國內總市場規模達到2040億人民幣。

AI制藥也面臨著嚴峻的挑戰。據AI制藥智庫“智藥局”數據顯示，截至2022年6月20日，全球共有26家企業，約51個由AI輔助進入臨床Ⅰ期的藥物管線。然而，至今尚未有一款主要由AI研發的藥物獲批上市。

冰鑒科技研究院高級研究員王詩強認為，長遠看，AI技術應用于制藥將是必然趨勢，所有制藥企業終將使用人工智能技術促進藥物研發生產。但從短期看，AI制藥企業面臨諸多難以逾越的生死關口，特別是獲得C輪及以上輪次融資的企業，投資方對其創新藥物上市的期待，成為AI制藥企業的巨大壓力。雖然部分AI制藥企業創新藥物進入臨床試驗階段，但是距離批準上市還需要5~10年，再加上90%的失敗率，前景依然不容樂觀。

AI制藥如何盈利，也是擺在面上的一道難題。“這是個核心問題，目前AI制藥想去做大規模的盈利還是比較難的。”容明強表示，AI制藥的商業化有兩個方向，一是做服務商，然而受限于技術成熟度等問題，客戶數量有限；二是做藥物研發，然而現在還沒有任何一款藥物有能夠上市銷售的商業實踐。

記者注意到，雖然AI制藥尚處于起步階段，面臨諸多挑戰，但觀察人士和業內普遍肯定其長期價值，視其為必然趨勢。容明強表示：“未來十幾年內，AI肯定會成為藥物發現的重要手段。”

紅星新聞記者王拓

編輯陳怡西

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