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AGIX:這就是為什么以人工智能為中心的加密貨幣的表現遠遠優于比特幣_加密貨幣市場還有未來嗎知乎

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Time:1900/1/1 0:00:00

在過去的幾個月里,使用人工智能技術的代幣一直在飆升。有些人因炒作而被出售,而有些人則保持謹慎。

眾所周知,加密市場是由敘事推動的,人工智能(AI)是最新趨勢。

CryptoTwitter上的知名交易員預示著基于人工智能的代幣可能會引領下一個牛市周期。到目前為止,他們可能是對的:CryptoSlate數據顯示,僅在過去一周,此類代幣就平均上漲了80%。

據CoinDesk此前報道,漲幅最大的代幣包括人工液體智能(ALI)、FetchAI(FET)和SingularityNet(AGIX),漲幅高達220%。

Balancer流動性已集成至DEX聚合器OpenOcean:金色財經報道,Balancer在推文中表示,Balancer流動性已集成至Polygon和Avalanche上的DEX聚合器OpenOcean,借助金庫的靈活性和 SOR 效率,用戶可以利用深度流動性 ,最小的價格影響以及最佳交換路徑。[2023/8/11 16:21:05]

ImageGenerationAI(IMGNAI)等基于AI的新貴的代幣在兩周內增長了兩倍多。該協議允許用戶在Discord等社交平臺上使用文本中斷生成藝術作品。

觀點:貝萊德CEO態度轉變可能將該行業推向錯誤的方向:金色財經報道,貝萊德CEO Larry Fink對BTC的態度轉變,可能會讓華爾街更容易接受加密貨幣,但一些專家警告說,他所青睞的交易所交易基金(ETF),是一種與數字資產的最初理想截然不同的投資工具,并可能將該行業推向錯誤的方向。

關鍵的區別在于,ETF只是一種傳統的投資工具,以比特幣為資產,但通過受監管的經紀商在受監管的證券交易所進行交易。這種結構可能與比特幣格格不入,比特幣是由一位匿名創建者于2009年設計并推出的,部分原因是對2008年引發全球金融危機的華爾街過度行為的強烈抵制。[2023/7/8 22:25:17]

2018年和2021年一度流行的代幣,例如大數據協議(BDP)和可測量數據(MDT),似乎已經通過推文大肆宣傳,這些推文似乎提醒投資者他們如何在區塊鏈應用程序中利用人工智能技術。

2小時前3筆總計超21萬枚BNB從未知錢包轉入Binance:金色財經報道,據Whale Alert監測,2小時前,3筆總計超21萬枚BNB從未知地址轉入Binance,分別是:70000枚,70010枚、71762枚,價值約合6525萬美元。截止發稿,BNB暫報308.2美元,24小時跌幅為1.85%。[2023/5/19 15:13:13]

CoinGecko數據顯示,BDP在過去一周飆升了2,100%,而MDT則上漲了150%。這兩種協議都使用它們的代幣將數據商品化,允許供應商和買家安全和匿名地交換數據。

相比之下,比特幣和以太幣等主要加密貨幣就相形見絀了,盡管有基本面催化劑,但過去一個月它們各自僅上漲了30%。然而,主要代幣的市值超過3000億美元,這意味著它們需要大量投資和公眾利益才能使價格在幾周內飆升數倍。

Meta計劃針對VR頭顯推出Meta賬號,以取代Facebook賬號:7月9日消息,當地時間周四,Meta CEO馬克·扎克伯格宣布,下個月起,用戶登錄Quest時,不再需要Facebook賬號。公司計劃推出Meta賬號,以供用戶在VR設備中使用。(科創板日報)[2022/7/9 2:02:00]

AI代幣為何火爆?

人工智能廣義上是指在被編程為像人類一樣思考和行動的機器中模擬人類智能。迄今為止,這項技術的熱門應用僅限于聊天機器人、自動駕駛汽車、優化在線市場搜索和圖像生成軟件——但未來的用例設想了完全自治的城市、半機械人和星際旅行。

在2022年年中公開發布聊天機器人ChatGPT和圖像生成軟件DallE之后,人工智能代幣的近期激增大部分出現了。兩者都是不使用加密貨幣或區塊鏈的傳統軟件,由OpenAI推出,最近以290億美元的估值從微軟籌集了100億美元。

這種機構興趣有助于為加密貨幣交易者創造一個令人信服的論據,以押注以人工智能為中心的代幣作為下一個增長領域。

“圍繞AI和Web3空間的增長機會結合了早期的興趣、潛力和炒作,”加密服務公司Frontier的創始人RavindraKumar表示。看到創新和引人注目的用例的出現。

Biconomy的營銷主管AdityaKhanduri采取了更溫和的方法:“我認為當前的AI趨勢仍然具有很強的投機性,導致OCEAN、ALI、AGIX等代幣價格上漲。一些具有更多嗡嗡聲和追隨者的代幣已經大量涌現,而這與其背后的實際技術無關。”

“這是因為目前的AI代幣和web3項目可能還不知道這些去中心化的AI工具長什么樣。有很多未解決的挑戰和很多問題需要解決,”Khanduri在最近的一次聊天中告訴CoinDesk。

Kandhuri之類的人表示,在擴展AI軟件時基于令牌的使用是一個很難解決的問題。

“假設一個人工智能工具有2.5億用戶。那么它的基礎設施會是什么樣子?人們將如何使用它?數據將如何訓練?令牌放在哪里?如果你用它來訓練你的模型,你甚至有辦法獎勵人們的數據嗎?”他說。

與此同時,一些市場觀察人士對AI代幣的炒作仍持謹慎態度。

“一旦市場開始活躍起來,就會出現各種新趨勢。而且它們并不像看起來那么堅固,”金融市場顧問ValentinaDrofa告訴CoinDesk。

“整個‘新趨勢’有可能以空洞的炒作告終,因為許多投機者會尋求利用短期價格上漲,”Drofa補充道,他指的是最近的多倍收益由一些代幣提出。

“整個行業最終將面臨長期后果和對其形象的又一次打擊。一次又一次地觀察這樣的周期變得相當令人厭煩和悲傷,”她說。

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