區塊鏈:炒幣：淺談區塊鏈與人工智能的碰撞_魔獸幣應用區塊鏈嗎

區塊鏈技術，人工智能(AI)2018十大最熱技術之二，當區塊鏈遇上人工智能會發生什么樣的碰撞呢?

人工智能，構建能夠執行需要智能的任務的機器的理論和實踐。目前，致力于實現這一目標的尖端技術包括機器學習、人工神經網絡和深度學習。區塊鏈，以加密分布式分類賬的格式存儲數據，可以創建防篡改、高安全度的數據庫。

何一：炒幣有風險，至少學會算加減:幣安聯合創始人何一21日凌晨轉發趙長鵬關于“交易挖礦模式看法”的微博并評論稱，炒幣有風險，至少學會算加減。何一舉了兩種交易方式的例子：第一種平臺代幣支付為萬5，返利40%后為萬三，再銷毀利潤的20%，實際收入低于萬分之2.4，且團隊代幣全部鎖定，用戶賺了100倍；第二種即“交易挖礦”模式，手續費千1加“交易挖礦”等比解鎖千1減去代幣形式返還0.8，收入為千分之1.2，這還不計解鎖流通平臺幣增值部分。[2018/6/21]

當區塊鏈和人工智能碰撞，區塊鏈非常適合存儲高度敏感的個人數據，這些數據經過精心處理后，可以為我們的生活帶來許多價值和便利。例如，基于我們醫療信息的掃描和記錄進行準確診斷的智能醫療系統，又或是亞馬遜使用的推薦引擎，用來建議我們可能想要購買或觀看的內容。

金色財經現場報道比特幣資深研究人士肖磊：炒幣的一個形態就一個數字化的故事:金色財經現場報道，在2018中國區塊鏈高峰論壇以“用什么姿態擁抱區塊鏈”的圓桌論壇上，比特幣資深研究人士肖磊表示，“不同的歷史資產有不同的定義，資產的形態對于人就是精神支柱，未來資產形態不一樣，大家炒幣的一個形態就一個數字化的故事。”[2018/5/20]

新興的AI領域涉及構建算法，算法能夠在數據仍處于加密狀態時處理數據。由于涉及暴露未加密數據的數據流程的任何部分都存在安全風險，因此減少這些事件可能有助于過程更加安全。人工智能AI只是編寫的程序代碼，難免會有出錯的時候，如果在區塊鏈上以數據點對數據點的方式記錄決策，則可以更加簡單地對它們進行審計，并確信在信息被記錄和審計開始之間的過程中沒有被篡改。

調查發現：12%俄羅斯幣民收入主要靠炒幣:加密貨幣購物平臺Fatcats.market采訪了382名講俄語的加密貨幣用戶。調查結果發現，他們中的大多數人在過去幾年已經開始參與加密貨幣交易，28％的受訪者認為自己是活躍用戶，12％的認為加密貨幣是他們的主要收入來源。該調查在2018年3月22日至4月2日期間完成。[2018/4/16]

人工智能在中富哦領域有巨大優勢，但是由于其是人工編寫的程序，很容易被程序操控，操作不透明很容易不被大眾信任接受，如果將其和區塊鏈結合，記錄區塊鏈的決策過程可能是實現透明度和洞察機器人思維的一個步驟，就可以獲得公眾的信任。

用于挖掘比特幣區塊鏈上的塊的哈希算法采用“強力”方法——有效地嘗試每個字符組合，直到找到適合驗證交易的字符。這種方法看起來非常笨，相當于解題，挖比特幣的機器里有幾百萬中算法，但是每次解題只有一種方法能解出，挖比特幣的機器每次都用這幾百萬種方法挨著嘗試，直到找出能解出的那一種。人工智能試圖擺脫這種蠻力方法，并以更加智能和周到的方式管理任務。人類專家窮其一生去破解代碼、研究代碼來提高工作效率，機器學習驅動的挖掘算法將以類似的方式解決其工作——盡管它不需要花費一生成為專家，但如果能夠提供正確的訓練數據，它幾乎可以立即提高其技能。

區塊鏈技術和人工智能是兩種技術趨勢，它們在各自優勢方面具有突破性，但在組合時有可能變得更具革命性。兩者都有助于提高對方的能力，同時也提供更好的監督和問責機會。交流請加筆者！

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