ETH:一文讀懂深腦鏈DBC：無限擴容的分布式高性能算力網絡_cdbc幣怎樣用中文升級

計算、存儲、網絡傳輸，系云計算的“三駕馬車”。圍繞這三大核心環節的重大技術創新，往往會引起互聯網界之外的關注，帶來持久性的破圈效應。如5G技術，可實現網絡傳輸速率的數十倍增長。又如2020年終于落地的IPFS技術，因致力于將全球網絡的數據分布式存儲，而被視作解決數據存儲安全等問題的創新方案。而在計算領域，成立于2017年11月的深腦鏈DBC，因近期的主網上線和銀河算力競賽活動，再次被業內所關注。深腦鏈定位于可無限擴容的高性能分布式算力網絡，以GPU算力為依托，借助區塊鏈的去中心化特性，實現開放式運作，并為全球各行各業精準匹配高性能算力資源。一、做AI成本過高，背后隱藏著GPU算力賽道的創業機會

為何選擇服務人工智能領域？回看深腦鏈的創業歷程，便不難理解其團隊對這一未來需求的預判和把握。深腦鏈創始人何永2008年本科畢業于中國海洋大學計算機專業、中間短暫在中科院，后來到華東師范大學生物信息學碩博連讀。據何永介紹，其本人一直對人工智能技術情有獨鐘，讀研期間主要研究方向是用人工智能技術做基因數據分析，較早涉足人工智能技術應用研發。2011年，何永開始在人工智能領域創業，先后拿了奇虎360、戈壁、京東和金沙江創投超過800萬美金的投資，并于當年年底發布了智能語音助手——智能360。2014年，何永又帶領團隊發布了支持全球首個語音交互的人工智能音箱——小智超級音箱，比亞馬遜Echo早半年，比百度的小度音箱還早3年。不過，在人工智能領域創業，往往需要高價購買GPU算力，此外還需在模型訓練和計算上付出大量成本。據何永介紹，目前市面上GPU機器最低4至5萬，貴一些的100萬元也不罕見，比如2016年的Alphago一次訓練模型就需要幾十萬美元，2020年的GPT-3一次模型訓練要高達數百萬美金。高昂的啟動成本困擾著絕大多數人工智能領域創業者。

Terra Classic v1.1.0升級已完成:3月2日消息，Joint Layer 1 Task Force已經完成了Terra Classic v1.1.0升級。Joint Layer 1 Task Force成員The Vinh Nguyen發推證實了這一進展，稱此次升級花費7小時。根據之前的一份報告，升級計劃在區塊高度11,734,000開始，預計發生在UTC時間2月28日22:00左右。幣安此后發布公告確認了對該升級的支持。

根據Terra Grants基金會董事Edward Kim發布的GitHub版本，升級包含以下內容：

- 一份擬議的免稅清單。

- 擬議的鏈上稅拆分，其中10%直接分配給社區池，消除了對代幣重新鑄造的需求。

- 一個新的銷毀錢包，免除潛在的銷毀稅重新鑄造計算。

- 必要的安全更新。

值得注意的是，如果幣安要恢復其自愿銷毀Terra Luna Classic（LUNC）交易費用，升級尤其重要。（The Crypto Basic）[2023/3/2 12:38:57]

數據：過去一個月價值逾10億美元的ETH存入Lido:金色財經報道，據 0xScope 分析，過去的一個月里有價值 10.2 億美元的 ETH 存入 Lido，其中，孫宇晨通過 3 個地址存入超 30.3 萬枚 ETH （約 5 億美元），其可能是最大的個人 ETH 2.0 質押者；匿名多簽地址 0xea 開頭從 Aave 和幣安中提取了總計 7.87 萬枚 ETH（約合 1.3 億美元）參與質押，該地址可能是一個基金；NFT DAO Nouns 金庫在過去一個月中按存入 Lido 的 ETH 數量排名位列第三，將 1 萬枚 ETH （約合 1630 萬美元）存入 Lido。排名第四的 Status R&D multisig 在 2 月 22 日存入了 7425 枚 ETH。[2023/2/28 12:34:51]

因此，在深耕人工智能領域時遇到的實際痛點，成為了何永成立深腦鏈的最直接動因。2017年，區塊鏈技術熱潮下，何永嘗試將人工智能與區塊鏈結合，以降低人工智能所需海量計算的成本，并由此創辦了深腦鏈。聽上去，深腦鏈的服務對象有些窄。但在何永眼中，GPU算力昂貴的背后，是其憑借更強大的性能逐漸替代CPU算力的趨勢。對此，何永做出了進一步解釋：從應用角度看，CPU主要用于復雜邏輯計算，而GPU作為具備數百或數千個內核的特殊處理器，可進行大規模并行計算，更適用于視覺渲染、深度學習算法。GPU早期用于大型游戲的圖形顯示處理，與CPU的邏輯計算相比，GPU的暴力計算方式速度更快，且計算成本不到CPU的十分之一。從宏觀環境看，GPU算力已被廣泛應用到人工智能、云游戲、自動駕駛、氣象預測、宇宙觀測等眾多需要處理海量數據的行業。目前全球90%以上的超算中心已經采用GPU進行計算。另外，GPU服務器每年出貨量以50-60%的速度成長，而CPU服務器市場則趨于平緩甚至有所下滑。由此判斷，全球計算產業已進入以GPU為代表的的高性能計算時代。據咨詢公司IDC預測，2023年中國GPU服務器市場規模可達300億元，2024年約達到450億元。知名AI機構Tractica預測，人工智能驅動的硬件和軟件基礎設施全球市場總量在2025年增長至1154億美元。其中，AI云計算基礎設施占比將達到70%。GPU算力驅動的高性能計算和人工智能產業，將在近幾年迎來爆發潮。因此，在何永眼中，這一大趨勢下潛藏著巨大需求——一個服務于全球高性能計算需求的產品。而深腦鏈的長遠目標，是完成其中30%的全球市場占有率。二、區塊鏈主網和高性能算力網絡，撐起深腦鏈的野望

FTX創始人正在與美國檢察官談判 以求解決保釋分歧:2月3日消息，加密貨幣交易所FTX的創始人山姆·班克曼-弗里德（Sam Bankman-Fried）正在與美國檢察官協商，以解決保釋存在的分歧。曼哈頓法官周三發布臨時禁令，暫時禁止班克曼與FTX員工接觸，也不允許他與Alameda Research對沖基金的員工接觸，該基金是班克曼創建的，檢察官擔心他可能會干擾證人。(金十)[2023/2/3 11:44:53]

但是，想構建這樣的產品尚存兩大難點：一是擁有全球范圍的服務能力，二是需要強大的算力資源做支撐。首先看第一點。在現實中，即便是頂級的云算力服務提供商，如阿里云、騰訊云等，也很難在全球范圍內開展業務。究其原因，對于這些中心化的算力服務商而言，提供全球范圍服務的障礙并不在于技術能力本身，而是信任難題。比如，阿里云曾在2018年被美國限制。大多主權國家往往會對境外云計算服務商在本國的擴張感到緊張。這不只會威脅到本土數據安全，甚至可能在網絡計算領域被對手“卡脖子”。對此，深腦鏈的解決方案是引入區塊鏈技術，一來通過算力上鏈和分布式配置終端，深腦鏈作為平臺方不掌握任何一臺機器的控制權；二來以智能合約的形式配給算力資源，其中涉及到的代幣質押和資源貢獻均在鏈上可查，不受人為操縱，平臺運轉天然去信任化、去國界化。再看第二點。深腦鏈愿景中的高性能分布式算力網絡，其背后的硬件支撐是GPU算力資源。目前主流的云計算服務商，通常是將算力相對封閉地集中在以CPU為核心的幾十萬臺服務器組成的多個數據中心，以此源源不斷地為全球網絡提供運算服務。隨著網絡需求的指數級增長，這些數據中心必須隨之擴容或擴建。而深腦鏈基于區塊鏈技術，允許遍布全球的GPU算力服務器成為其節點，以此借力，最終連接成一個開放且不斷擴容的網絡，任何達標的節點均可以在深鏈鏈的網絡中貢獻算力、獲取收益。

分析：LIDO、SWISE、RPL上漲或因即將進行的以太坊上海升級:金色財經報道，近期一些提供流動性質押解決方案的 DeFi 協議治理代幣上漲或是因為以太坊上海升級將開放 ETH 提款，此舉將進一步降低 ETH 質押的潛在風險。數據顯示 Lido DAO 過去 7 天漲幅達到 19%，SWISE 單周上漲超 70%，Rocket Pool 的 RPL 上漲了近 10%。據此前信息，以太坊上海硬分叉升級或將在今年三月份進行，而目前通過頭部流動性質押協議進行質押的 ETH 數量占到 ETH 總質押量的 40% 以上。（coindesk ）[2023/1/3 9:49:58]

深腦鏈創始人在進行分享換而言之，深腦鏈將GPU算力資源這一重資產，外包給了全球節點。輕資產運作之余，還順便解決了主流云計算廠商的心頭之患——單點風險。因為任一節點癱瘓，不會影響到整個網絡的運行。據相關人士透露，騰訊、阿里等巨頭不計成本將大數據中心遷移至貴州省，也有看重其遠離地震帶、地質穩定的原因。從商業模式上，何永比喻道，深腦鏈類似于高性能算力網絡中的“滴滴”：算力供給方相當于車主，需求方相當于乘客，而不一樣的是深腦鏈底層是區塊鏈技術，而不是傳統的互聯網技術。那想成為“算力車主”需要怎樣的條件呢？以供給方角色進入深腦鏈生態對應著一定門檻：普通用戶首先需要有符合深腦鏈算力網絡的GPU服務器，同時要將這些GPU服務器部署在T3級別以上的IDC機房保證穩定性，并此基礎之上將DBC軟件裝入服務器，即可接入DBC算力網絡。此外，用戶也可以通過礦池接入DBC算力網絡，或者質押DBC參與超級節點選舉和投票挖礦。從技術架構上，深腦鏈包含了兩個核心部分：高性能算力網絡和區塊鏈主網。二者的關系，類似于IPFS和Filecoin，即底層技術架構和激勵層。另一個架構與故事類似的明星項目是DFINITY。但互聯網計算機DFINITY主要由CPU算力驅動，和深腦鏈的目標市場群體不太一樣。深腦鏈可服務于高性能計算需求，如人工智能、云游戲和深度學習等，DFINITY則主要致力于實現大眾化網絡應用需求的區塊鏈化，如將資訊網站、聊天軟件等去中心化。三、開放性網絡拓寬應用范圍的邊界，可與傳統玩家形成互補之勢

數據：20000枚ETH從Huobi轉移到Binance:金色財經報道，WhaleAlert數據顯示，20,000枚ETH（價值約35,199,516美元）從Huobi轉移到Binance。[2022/9/11 13:23:00]

與IPFS上線前后，官方為獎勵全球節點貢獻存儲空間而推出太空競賽相同的是，深腦鏈將于今年7月推出銀河算力競賽，持續一個月時間，并推出1.3億DBC的總獎金，激勵更多GPU算力擁有者加入深腦鏈網絡。何永對星球日報透露，目前積極參與本次銀河算力競賽的算力池有超過100家。另外，從2019年至今，深腦鏈人工智能開發者用戶已經覆蓋了國內外500+高校。不少開設AI專業的高校都有老師或同學正在使用深腦鏈網絡的GPU算力，應用場景涵蓋云游戲、人工智能、自動駕駛、區塊鏈、視覺渲染。目前，已有包括聰圖云、1024lab、深度之眼等50多家GPU云平臺搭建在深腦鏈網絡上，其中僅僅聰圖云的一個云游戲領域客戶今年下的新訂單就超過10000塊GPU。后期深腦鏈還會加大對算力提供者部署GPU云平臺的支持力度，包括通過基金會予以經費支持。

深腦鏈應用場景但這些，也只是實現深腦鏈宏愿的第一步，高度的開放性決定深腦鏈的邊界，未來還將不斷被拓寬。從本質上看，深腦鏈處在鏈接全球高性能算力供需雙方的中間環節，并由此形成了完整的生態網絡，其通證DBC就是生態內的燃料。何永分析表示，DBC價值預期來自于海量供需雙方的使用需求和通縮模型。首先，算力供給方需質押DBC，而算力需求方需用DBC繳納租金；其次，網絡中一切交易均以DBC進行結算；最后，所有租金全部銷毀。可見，深腦鏈通過提高利用率、銷毀流通量的方式塑造DBC通證價值。除了對算力貢獻者進行激勵并構筑開放式利益共享體系外，深腦鏈與阿里云等主流云計算廠商的另一顯性區別在于，深腦鏈的機制設計天然適用于蓬勃興起的邊緣計算需求。隨著5G等新技術的普及，自動駕駛、云游戲、攝像頭識別和物聯網設備數據分析等邊緣計算需求猛增。這類應用場景的核心訴求是即時性和低延遲，試想下一臺自動駕駛的汽車在遇到突發情況時，延遲幾秒進行調頭、減速或拐彎等操作，會造成怎樣慘烈的后果。而傳統的云計算廠商憑借若干個分散在偏遠地區的超大型、集中化的數據中心，很難滿足不同屬地的就近計算需求。而深腦鏈未來遍布全球的算力網絡，可自動轉化為滿足就近計算需求的城域節點、邊緣節點，填補傳統云計算廠商的空位。何永認為，盡管傳統玩家已經將資源重點傾斜到高性能算力版塊，但深腦鏈和傳統云廠商也并非競爭關系，正如后者也能為Filecoin貢獻大量存儲資源，阿里云等也可以通過在深腦鏈上貢獻算力資源獲取收益，并且在無需在某個城市部署節點的前提下，通過深腦鏈為當地邊緣算力需求方通過支持，最大化減低服務成本。目前，這一模式已經得到驗證，一部分云廠商已經與深腦鏈展開深度合作。何永總結，未來，深腦鏈和這些云廠商會形成你中有我、我中有你的利益格局。何永還表示，深腦鏈團隊已在人工智能和高性能計算賽道研磨10年，但由于業務模型復雜、理念超前以及技術性太強，并不為區塊鏈從業者所理解。DFINITY則因選擇較為簡單的大眾化網絡計算領域，而被業內所熟知。但深腦鏈的目標市場，是DFINITY的5到10倍甚至更多。所以，何永相信當市場規模足以證明深腦鏈業務邏輯時，深腦鏈的理念或將成為業內的主流。

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